Технологии четвертой промышленной революции все активнее проникают в сферу технических средств охраны. Многие функции, выполняемые ранее операторами, такие как контроль доступа уже сейчас поручаются компьютерам. Въезд и выезд автотранспорта, пропуск на объект сотрудников, фиксация номеров автомобилей. Уже сейчас эти функции осуществляют машины, действующие на основе систем искусственного интеллекта и машинного обучения.
Основное отличие систем «Индустрии 4.0» состоит в том, что в отличии от компьютерных систем «Индустрии 3.0» они принимают решение сами. А не действуют по строго заданному алгоритму. Для принятия правильных решений и используется машинное обучение. Это методика, позволяющая на основе многочисленных примеров «объяснить» нейросети, на базе которой действует ИИ, какие решения и в каких конкретно ситуациях надо принимать.
То есть контроль доступа осуществляется системой, которая может запретить допускать на объект сотрудников без спецодежды. Или разрешить въезд только чистым автомобилям. Оператор, посредством машинного обучения, показывает на примерах какие решения в каких случаях принимать. И в дальнейшем программа делает это уже сама, управляя автоматическими шлагбаумами и турникетами.
Также на основе нейросетей функционирует система распознавания лиц. Она позволяет избавится от постоянного ношения сотрудниками пропусков и карт доступа. ИИ в данном случае работает гораздо быстрее, чем классический контроль доступа. И позволяет серьезно сократить время попадания на объект сотрудников. Особенно это актуально для крупных предприятий с большим количеством работающих.
В общем можно отметить, что в ближайшем будущем системы контроля доступа ждет глобальная модернизация. Повсеместное внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения. Это следующий уровень развития систем безопасности на базе элементов «Индустрии 4.0». Он позволит оптимизировать затраты и повысить эффективность функционирования предприятий.